端午节前两周，我主要的工作放在模型搭建部署和测试上，期间需要看明白和写一些 Python 语言相关的程序。

按照以往的经验，学习编程语言要开始打基础，了解这些编程语言相关的基础语法，比如之前(23年)学习 JAVA 的时候，我会在印象笔记里建一个笔记，专门存放我学过的 JAVA 相关的语法。

但是到了学 Python 这里，我已经开始不再纠结于基础的编程语法，并不是说基础的编程语法 （比如条件判断语法 if else 之类）的不重要，而是我不需要刻意的去记住这些语法。（甚至那些 VibeCoding 的外行都不纠结什么语法什么的... ）

以前我做这些编程语言的语法笔记，是因为我想在我忘记的时候，快速翻阅这些笔记，拿到我象要的语法，本质上这些笔记起了 cheatsheet 的作用。./

但是当下有了 AI 的辅助，我已经完全不需要再做这基础的语法相关的笔记，只要我开口问，AI 已经会给出我准确的答案，而且还会非常明确的告诉我这些语法的使用场景和限制。

这比我自己做笔记要高效的多，所以做笔记这件事基本上变的没有任何必要。更重要的是，一旦不需要做笔记之后，我发现自己学习编程语言的速度变的很快。其实也不是学习速度变的很快，而是能够很快速的上手，比如我现在面对一门的新的编程语言开发的中小型的项目，我有信心在1~2 天之内看明白，并且有能去修改相关的代码。

最近接手的 AI 相关的项目就是这样，之前维护的同事大概讲了 10 分钟，然后我差不多看了半天左右，就开始尝试部署项目，到第二天已经能在之前的项目基础上去修改适配新的模型调用方式了，这在以前都不太敢想。

AI 时代感觉一切都在加快。