得用发展的眼光看AI。AI的发展太快了，半年甚至几个月之前你觉得AI做不到的事情，现在再去尝试可能已经能做到了，所以眼光不能停留在过去。半年之前你能想到Cursor这么牛逼？
端部署模型可能会是未来的趋势，现在端上部署模型还是差点意思，比如deepseek那个1.5b量化到4bit的生成效果就差点意思，但是手机硬件会越来越好，量化甚至整个模型的训练过程都会朝着更精简的方向去。毕竟端部署模型好处太多了。
端上部署模型的好处不光是安全，而且不需要进行网络传输，用户体验也好很多，同时可以绕过服务器增加的一些限制，比如收费和信息过滤。
最近尝试了本地部署stable difussion webui，感觉实在牛逼，而且我用的模型是差不多快两年前的文生图模型，用最新的模型应该会更好。
对比线上的文生图平台，stable difussion 可以完美满足第三条说的端上部署模型的好处，而且我发现 stable difussion 文生图并不想我之前用的字节即梦那样出品不稳定，它其实可以做到很精细的图片控制。
stable difussion的图片控制参数很多，除了webui 本身带的一些控制参数之外，还有很多插件和衍生模型可以装，有的插件带的参数要更多，毕竟要精确的控制细节，要优化的点更多。对比之下，感觉线上商业的文生图工具都是玩具，sd 才是精密的仪器。 PS: 图片优化是没有尽头的...
提示词里面有一些文案内容是可以复用的，可以存起来，用到的时候复制粘贴即可。所以是不是需要一个工具可以管理这些提示词文案呢？
虽然国产模型也在快速发展，但是最近体验下来ChatGPT的生成质量还是比豆包优秀，当对比两个概念的时候ChatGPT会尝试举例子，生成对比表格等各种方式来帮助用户去理解内容。豆包这边就是输出相对比较理论化的文案去让用户阅读。DeepSeek总是服务器故障，懒得折腾。
我作为iOS开发者，开了Cursor和GitHubCopilot的会员，体验下来感觉GithubCopliot不太行，唯一一点优秀的地方就是作为Xcode的插件，对原生开发支持的比较好。但是Cursor这个软件现在会回头看要比GithubCopliot领先太多了，就感觉好像不是一个时代的产品。回头再单独写写用Cursor的体验。
对AI耐心一点，正常来说一次提示词给出的答案不符合预期是很常见的，这种情况就多给几个呗，其实就是在上一个提示词上修修改改的事儿，没那么麻烦。多尝试，不要因为一次 AI 输出不及预期就去否定它。